Cursos para alumnos
Optimización con restricciones para problemas de gran tamaño
José Mario Martínez
Departamento de matemática Aplicada, IMECC- UNICAMP, Brasil
El minicurso tratará de aspectos básicos de la optimización con restricciones para problemas grandes. Hablaremos de los objetivos centrales de la optimización que, aunque parezca mentira, no son totalmente consensúales.
Discutiremos diferentes tipos de algoritmos de acuerdo a su propensión a encontrar minimizadores globales. Discutiremos el papel de las condiciones de optimalidad, especialmente las que llamamos "secuenciales".
Discutiremos casos en que nada funciona. Usaremos Algencan como algoritmo prototípico para nuestras discusiones. Abordaremos el uso de Algencan para algunos problemas no diferenciables, con aplicaciones a cálculos de riesgo.
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